닮은꼴 테스트, 이런 사진으로 하면 결과가 잘 나와요

같은 두 사람인데 왜 점수가 달라질까

닮은꼴 테스트를 몇 번 해 보면 같은 두 사람인데도 사진을 바꿀 때마다 점수가 조금씩 달라지는 걸 볼 수 있어요. 고장 난 게 아니라, 이 테스트가 사진 속 얼굴을 숫자로 바꿔 계산하기 때문이에요.

테스트는 얼굴에 점 68개를 찍고, 그 점들 사이의 거리와 비율을 숫자로 바꿔 부위별로 비교해요. 여기에 얼굴 사진 전체를 128개의 숫자로 요약한 값끼리의 비교를 섞어 전체 점수를 내요. 눈이라면 세로 높이를 가로 길이로 나눈 비율, 입이라면 입 너비와 입술 높이 같은 값이에요. 그러니 고개 각도, 표정, 조명처럼 점이 찍히는 위치나 사진에 담기는 모습을 바꾸는 것은 모두 점수를 바꿔요. 계산 순서는 닮은꼴은 어떻게 판단할까?에 자세히 적었어요.

이 테스트는 만들 때 같은 사람의 다른 사진이면 부위별로 대략 85%에서 상한인 96% 근처가 나오는 것을 목표로 잡았어요. 같은 사람이어도 그 안에서 사진에 따라 점수가 오르내려요. 몇 퍼센트 차이는 사진 탓이라고 보면 돼요.

반대로 말하면, 사진 조건만 잘 맞춰도 결과가 훨씬 안정적으로 나와요. 아래 요령은 모두 이 계산 방식에서 나온 거예요.

정면을 보는 사진을 고르세요

테스트는 비교하기 전에 두 얼굴을 같은 조건으로 맞춰요. 두 눈을 잇는 선이 수평이 되게 돌리고, 두 눈 사이 거리를 같게 맞추죠. 그래서 고개를 옆으로 갸웃한 정도는 알아서 바로잡혀요.

하지만 고개를 좌우로 돌린 사진은 바로잡을 수 없어요. 얼굴이 옆으로 돌아가면 먼 쪽 눈과 볼이 좁게 찍히고, 코가 한쪽으로 치우쳐 보여요. 그 모습이 그대로 점 위치에 들어가서 눈 비율, 두 눈 사이 간격, 얼굴 너비가 모두 실제와 달라져요. 고개를 숙이거나 들어도 이마와 턱의 길이가 달라 보여서 이목구비 배치 점수가 흔들려요. 위에서 내려다보며 찍는 셀카는 턱이 작고 눈이 커 보이고, 아래에서 올려다보며 찍은 사진은 턱과 콧구멍이 크게 보이는 것도 같은 이유예요.

카메라를 똑바로 본 사진이 가장 좋아요. 휴대폰으로 셀카를 찍을 때는 화면 속 내 얼굴이 아니라 위쪽의 카메라 렌즈를 보면 시선과 고개가 정면에 더 가까워져요. 셀카라면 팔을 쭉 뻗어 눈높이에서 찍은 사진이 알맞아요. 너무 가까이서 찍으면 코가 커 보이는 원근 왜곡이 생기니, 얼굴이 화면을 꽉 채울 만큼 바짝 대지는 않는 게 좋아요.

얼굴이 크고 선명하게 나와야 해요

전신사진이나 단체 사진처럼 얼굴이 작게 나오면, 얼굴 하나에 쓰이는 화소가 적어서 점을 정확히 찍기 어려워요. 테스트는 사진을 올리면 얼굴을 찾아 원 안에 맞춘 뒤, 그 부분을 잘라 내서 분석해요. 원래 얼굴이 작았다면 잘라 낸 부분도 흐릿해서 점이 조금씩 어긋나요.

사진을 올린 뒤 화면에서 직접 맞출 수도 있어요. 슬라이더로 확대하고, 휴대폰에서는 두 손가락으로, PC에서는 마우스로 끌어서 얼굴을 원 가운데로 옮기면 돼요. 단체 사진이라 얼굴이 여러 개 보이면 비교할 사람을 눌러서 고를 수 있어요.

빛도 중요해요. 해를 등지고 찍어 얼굴이 어둡거나, 흔들려서 윤곽이 번진 사진은 얼굴을 아예 못 찾기도 해요. 그럴 때는 "얼굴을 찾지 못했어요"라는 안내가 나와요. 자연광 아래나 밝은 실내에서 찍은 또렷한 사진을 써 보세요. 테스트는 처음에 가벼운 얼굴 찾기 모델을 쓰고, 못 찾으면 더 정밀한 모델을 그때 한 번 더 내려받아 다시 찾아요. 그래서 어두운 사진은 결과가 나오기까지 조금 더 걸릴 수 있어요.

표정은 맞추고, 가리는 것은 빼 주세요

표정은 생각보다 점수를 크게 바꿔요. 활짝 웃으면 입이 옆으로 넓어지고 입술 높이와 너비의 비율이 달라져요. 눈도 웃으면 가늘어져서 세로·가로 비율이 작아지고요. 입을 크게 벌리면 코와 입, 입과 턱 사이 거리까지 달라져요.

눈을 감았거나 반쯤 감은 사진도 피하는 게 좋아요. 눈의 세로 높이가 거의 0이 되어 눈 점수가 실제와 전혀 다르게 나와요. 사진을 찍을 때 눈을 깜빡였다면 다른 사진을 고르세요.

그래서 한 사람은 무표정, 다른 사람은 활짝 웃는 사진이면 실제보다 덜 닮게 나오기 쉬워요. 가장 공정한 비교는 두 사람 모두 무표정이거나, 둘 다 비슷하게 웃는 사진이에요. 반대로 "웃을 때 닮았다"는 말을 들었다면, 둘 다 웃는 사진으로 비교해 보는 것도 재밌어요.

얼굴을 가리는 것도 피해야 해요. 점 68개 중 일부가 가려지면 모델은 가려진 자리를 짐작해서 찍어요. 짐작한 점은 실제 생김새가 아니라서 그 부위 점수는 의미가 없어져요.

• 선글라스: 눈과 눈썹 점수가 무의미해져요.
• 마스크: 코와 입, 턱선이 거의 다 가려져요.
• 이마를 덮는 앞머리, 얼굴을 가린 손: 눈썹과 얼굴형에 영향을 줘요.
• 모자, 두꺼운 안경테: 눈썹과 눈 주변의 점을 흔들 수 있어요.

가능하면 얼굴 전체가 드러난 사진을 쓰세요. 안경을 늘 쓰는 사람이라 안경 쓴 사진만 있다면, 두 사람 다 안경을 쓴 사진이나 둘 다 안 쓴 사진으로 맞추는 게 좋아요.

두 사진의 조건을 맞추는 게 가장 중요해요

여기까지의 요령을 한 문장으로 줄이면 "두 사진을 같은 조건으로"예요. 이 테스트는 한 사람의 얼굴을 따로 평가하는 게 아니라 두 얼굴의 차이를 재는 것이라, 두 사진이 똑같이 조금 아쉬운 편이 한쪽만 완벽한 것보다 공정한 비교가 될 때가 많아요.

• 같은 자리에서 찍은 사진: 같은 날, 같은 카메라, 비슷한 거리에서 찍은 사진이면 조명과 원근이 저절로 비슷해져요. 여럿이 함께 할 때는 그 자리에서 한 사람씩 같은 위치에 서서 찍는 게 가장 좋아요.
• 비슷한 크기로 맞추기: 한 사진은 얼굴이 크고 다른 사진은 작다면, 화면에서 확대해 두 얼굴이 원 안에 비슷한 크기로 들어가게 맞춰 주세요.
• 사진이 너무 커도 이득은 없어요: 아주 큰 사진은 분석 전에 긴 쪽이 1,600화소가 되도록 줄여서 처리해요. 기기가 버벅이지 않게 하려는 거예요. 그러니 원본이 몇천만 화소라도 결과가 더 정확해지지는 않아요. 그보다는 얼굴이 사진에서 차지하는 비율이 중요해요.

얼굴을 못 찾을 때 해 볼 것

"얼굴을 찾지 못했어요"라는 안내가 나오면 아래 순서로 해 보세요.

1. 슬라이더로 확대해서 얼굴이 원 안을 넉넉히 채우게 해요. 2. 얼굴이 원 가운데 오도록 사진을 끌어서 옮겨요. 3. 선글라스, 마스크, 손처럼 얼굴을 가린 것이 없는 사진으로 바꿔요. 4. 너무 어둡거나 역광인 사진이면 밝은 사진으로 바꿔요. 5. 그래도 안 되면 정면을 보는 다른 사진을 골라요.

옆모습이 심한 사진, 얼굴이 아주 작은 사진, 그림이나 캐릭터 얼굴은 잘 못 찾아요. 사람 얼굴 사진을 기준으로 만든 모델이기 때문이에요.

필터와 나이 차이도 생각해 보세요

얼굴 보정 앱이나 카메라 필터에는 눈을 키우고 턱선을 깎는 기능이 들어 있는 경우가 많아요. 이런 필터는 점의 위치 자체를 바꾸니 결과도 실제 얼굴이 아닌 보정된 얼굴끼리의 비교가 돼요. 원본에 가까운 사진일수록 실제 얼굴에 가까운 비교가 돼요.

나이 차이도 결과에 영향을 줘요. 얼굴은 어른이 될 때까지 부위마다 다른 속도로 자라기 때문에, 아이 사진과 어른 사진은 비율부터 달라요. "어릴 때 나와 지금의 나"를 비교하면 같은 사람인데도 점수가 꽤 낮게 나올 수 있어요. 부모와 자녀를 비교할 때도 이 점을 알고 보면 좋아요.

앨범 속 옛날 사진을 쓰고 싶다면 휴대폰으로 다시 찍어도 괜찮아요. 다만 사진 표면에 형광등이 비쳐 하얗게 번지지 않도록 비스듬히 찍고, 사진을 화면에 꽉 차게 담아 주세요. 흑백 사진이어도 얼굴 윤곽이 또렷하면 점은 잘 찍혀요. 자라면서 닮은 사람이 바뀌는 이야기는 가족은 왜 닮을까?에 정리했어요.

마지막으로 사진 고르기 요령을 한 번에 정리해 볼게요.

• 카메라를 정면으로 본 사진
• 얼굴이 사진에서 크게, 원 가운데에 오도록 확대·이동
• 밝고 흔들리지 않은 사진
• 두 사진의 표정을 비슷하게
• 선글라스·마스크·앞머리 없이
• 보정 필터를 쓰지 않은 원본
• 되도록 비슷한 나이대의 사진

사진은 서버로 보내지 않고 내 기기 안에서만 분석하고, 저장하지도 않아요. 그러니 마음 편하게 여러 장으로 바꿔 가며 해 보세요. 같은 두 사람을 사진 세 쌍쯤으로 해 보면 어느 부위가 꾸준히 높게 나오는지 보여서, 정말 닮은 부분이 어디인지 더 잘 알 수 있어요. 다만 결과는 정밀 분석이 아닌 재미용이라는 점은 기억해 주세요. 사진이 준비됐다면 닮은꼴 테스트에서 바로 해 보세요.